Машина для подсчета рентгеновских чипов имеет широкую применимость и широко используется в области производства электронной продукции, такой как производство микросхем, сборка мобильных телефонов или производство другой электронной продукции.

Автоматический счетчик Reel smd и принтер используют рентгеновскую технологию для быстрого обнаружения и точного позиционирования электронных компонентов. Он может выполнить подсчет большого количества компонентов за короткое время, повысить эффективность производства и снизить затраты.

Машина для подсчета рентгеновских чипов, разработанная и спроектированная компанией Future Att , подходит для индустрии поверхностного монтажа и взаимодействует с подсчетом хвостового материала поверхностного монтажа. Оборудование включает в себя рентгеновскую полностью автоматическую счетную машину, интеллектуальную рентгеновскую счетную машину (двойная станция), интеллектуальную рентгеновскую счетную машину (одна станция) и три модели на выбор. Он может одновременно считать 4 лотка с материалами. Точность подсчета достигает 99,99%. Он поддерживает функции онлайн- или офлайн-подсчета и загружает данные в систему, чтобы SMT могла хранить материалы. Управление более эффективное и удобное.

Повысить продуктивность

Традиционный метод заказа вручную требует много рабочей силы и времени. Разработанная нами интеллектуальная рентгеновская машина для заказа может выполнить подсчет компонентов на лотке за короткое время, что значительно повышает эффективность производства и снижает затраты на рабочую силу.

99,99% высокая точность заказа

Машина для подсчета рентгеновских чипов использует рентгеновскую технологию для обнаружения и позиционирования. Точность подсчета может достигать 99,99%. Он может быстро идентифицировать и найти электронные компоненты размером 7–13 дюймов. Он глубоко интегрирован с алгоритмами искусственного интеллекта, что делает его точным и эффективным.

Уменьшите количество ошибок и отходов

Поскольку машина для подсчета рентгеновских чипов обладает чрезвычайно высокой точностью, она позволяет эффективно избегать ошибок и отходов в ходе производственного процесса, эффективно снижать затраты и в то же время улучшать качество продукции.